11月8日，受数学与计算科学学院邀请，天津大学电气自动化与信息工程学院教授、博士生导师，国家优秀青年科学基金获得者，全球高被引科学家高忠科教授在数学楼301教室作了一场专题为“基于复杂网络和深度学习的多源信息融合与应用”的学术报告。该报告由数学与计算科学学院院长申传胜教授主持，学院部分老师及全体研究生聆听了报告。

高忠科教授从相空间复杂网络和多元多尺度复杂网络分析，详细的介绍了复杂网络时间序列分析，并以国家油气资源探测技术和脑机接口技术的应用为例，阐述了多源信息融合、多相流传感器多源信息融合。

高忠科教授的报告深入浅出，内容丰富，整个报告会气氛活跃。该报告激发了同学们的学习兴趣，使同学们认识到复杂网路和深度学习的信息融合与应用的重要性。报告会结束后，高教授与学院师生也进行了深入的交流、讨论。（数学与计算科学学院） 

报告人简介：高忠科，天津大学电气自动化与信息工程学院教授、博士生导师，国家优秀青年科学基金获得者，全球高被引科学家。主要研究方向为复杂网络多源信息融合理论、新型传感器技术、多相流检测、脑机融合与混合智能等，已在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、Knowledge-Based Systems、Chemical Engineering Journal等国际期刊上发表SCI检索论文100余篇，论文SCI他引2000余次，12篇第一作者论文入选ESI高被引论文；在德国Springer出版社出版英文学术专著一部；第一发明人中国发明专利32项。主持国家级项目6项，包括4项国家自然科学基金项目。获2013年全国百篇优秀博士学位论文提名奖，入选天津市131创新型人才培养工程和天津市创新人才推进计划青年科技优秀人才，2018年和2019年2次获得英国皇家物理学会(IOP)高被引中国作者奖。